上海2026年2月6日 /美通社/ -- 人工智能领域的突飞猛进每年或将新增30万亿升用水需求,而这一切又将对这颗星球最宝贵的水资源产生何种影响?我们究竟应该如何通过有效的策略、技术、投入与合作机制守护水资源,保障水安全? 近日,赛莱默与国际水务智库(GWI)联合发布了《滋养新经济:驾驭人工智能革命的影响》报告,给出了高屋建瓴的破局路径和前瞻思考。这份重磅推出的研究报告,是迄今为止针对人工智能如何重塑全球用水模式最全面的评估报告。它以翔实的数据,明确的案例,系统剖析AI变革对全球水资源的深层影响,同时也提出了在满足新增用水需求的同时,强化社区用水安全的切实可行方案。为所有政策制定者、水务机构、高科技企业及行业伙伴提供了兼具全球视野与实践价值的行动方略。 赛莱默总裁兼首席执行官马修·派恩(Matthew Pine) 赛莱默总裁兼首席执行官马修•派恩(Matthew Pine)表示:"人工智能对水资源供给提出了新要求,但应对这一挑战的诸多技术手段已然成熟。例如,先进水处理技术可实现水资源循环利用,而非直接废弃;数字化系统可实现供水实时优化管理,降低管网漏损水量。当下,我们需要以定向投资为支撑,推动产业、水务企业与政府多方协作,推进水资源转型,确保水务系统既能支撑经济发展,又能保障社区用水韧性。" 针对AI时代面临的水资源问题,报告以完整全面的篇幅,从用水现状、核心挑战、技术路径、协作模式、前瞻布局五个维度展开具体分析。 据预测,2026年全球人工智能领域支出规模将逼近2万亿美元,推动全球范围内相关基础设施加速建设。到本世纪中叶,该领域扩张预计将每年新增30万亿升用水需求,主要增长来源为电力生产(约占新增需求的54%)、半导体制造(约占42%)以及数据中心扩建(约占4%)。 报告核心结论指出,此类新增用水需求并非必然引发产业与社区之间的用水竞争。目前,全球水务系统每年处理约320万亿升污水,同时因基础设施老化造成约100万亿升水流失。若通过针对性投资实现这部分水资源的回收利用,可大幅抵消人工智能领域预计增长的用水量,缓解淡水资源供给压力。 该分析同时指出了日益凸显的区域性用水风险。全球现有近40%的数据中心,已布局在水资源高度紧缺的地区,且未来数据中心的增长仍将集中在水资源禀赋相似的流域。这一现状表明,即便全球范围内的效率提升为产业发展预留了空间,仍亟需落地以流域为单元的本地化解决方案。 GWI首席执行官Christopher Gasson表示:"我们的预测模型覆盖人工智能全产业链用水——从芯片制造、数据中心运营,到电力生产带来的间接用水,并评估技术选型对未来用水需求的影响。用水压力最突出的环节为半导体制造,以及美国、东亚、南亚等数据中心高速集聚的区域。在这些地区,扩大污水回用规模、降低管网漏损、开展定向基础设施投资,可完全抵消未来产业增长带来的用水增量。" 报告呼吁各方协同推进以水资源回用、数字基础设施、跨行业合作为核心的"水资源转型",让水资源成为经济增长的韧性基石,而非制约创新发展的瓶颈。 《滋养新经济》白皮书封面图 《滋养新经济》白皮书前言